Ressources
Au sujet et de la part d’OPAL
NOTES FROM THE AI FRONTIER: APPLYING AI FOR SOCIAL GOOD
McKinsey Global Institute, Discussion Paper, décembre 2018
“Other data sharing initiatives with private companies are also being worked on, including OPAL, an open algorithm collaboration between the World Economic Forum, MIT Media Lab, Orange, and others to derive aggregated insights from a company’s data without data leaving the company’s server. If proven successful, this could be a powerful tool in unlocking private data for social causes. It started in 2017 with pilots in Colombia and Senegal in partnership with their governments and two telecommunications operators.”
The privacy risks of compiling mobility data
EurekAlert!, 7 décembre, 2018
TOWARDS A HUMAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR HUMAN DEVELOPMENT
International Telecommunications Union (ITU) Journal: ICT Discoveries, Special Issue No. 2, 6 décembre, 2018
OPAL Case study
Global Partnership for Sustainable Development Data
novembre, 2018
OPAL Leaflet
octobre, 2018
Le númerique: une opportunité pour les services essentiels et le développement
Interview avec Elisabeth MEDOU BADANG, Directrice d’Area et porte-parole d’Orange pour la région Moyen Orient et Afrique (MEA)
(Re)sources - juillet 2018, pg 13 - 14
Réflexions autour de l’apport du numérique au développement
Ajourd’hui, juillet 2018
Le partage de la donnée, un enjeu planétaire
Orange, juin 2018
Projet OPal : Le big data au service du développement
Agence Française de Développement, mai 2018
Innovation : Big data, c’est données-donnant
Jeune Afrique, janvier 2018
OPAL’s vision to leverage data for societal development
février 2017
OPAL: Reconciling open innovation and data security
Uses and Value, novembre 2017
OPen algorithms for identity federation
octobre, 2017
The Human Strategy: A Conversation with Sandy Pentland
Edge, octobre 2017
THE TYRANNY OF DATA? THE BRIGHT AND DARK SIDES OF DATA-DRIVEN DECISION-MAKING FOR SOCIAL GOOD
Springer, mai 2017
METTRE LE BIG DATA PRIVÉ AU SERVICE DU BIEN PUBLIC
Les Echos, décembre 2016
The spiraling arms race of data insecurity
CNBC, septembre 2016
OPEN ALGORITHMS: A NEW PARADIGM FOR USING PRIVATE DATA FOR SOCIAL GOOD
Devex, juillet 2016
DATA COLLABORATIVE: OPAL
The Global Partnership for Sustainable Development Data
OPAL: PRIVACY-CONSCIENTIOUS USE OF MOBILE PHONE DATA
MIT Human Dynamics Lab
saving big data from itself
Scientific American, août 2014
Lectures supplémentaires
bandicoot: Data Visualization tool
MIT
Modeling the Temporal Nature of Human Behavior for Demographics Prediction
Cornell University, novembre 2017
FAIR, TRANSPARENT AND ACCOUNTABLE ALGORITHMIC DECISION-MAKING PROCESSES
Springer, août 2017
GROUP PRIVACY: NEW CHALLENGES OF DATA TECHNOLOGIES
Springer, 2017
Improving official statistics in emerging markets using machine learning and mobile phone data
Springer, novembre 2016
BLOCKCHAIN AND HEALTH IT: ALGORITHMS, PRIVACY, AND DATA
White Paper for Office of the National Coordinator for Health Information Technology U.S. Department of Health and Human Services, août 2016
CLIMATE AND DATA: A CRITICAL COMBINATION FOR ALL OUR FUTURES
TMForum, avril 2016
THE ABCDE OF BIG DATA: ASSESSING BIASES IN CALL-DETAIL RECORDS FOR DEVELOPMENT ESTIMATES
Revised Draft prepared for presentation at the Annual World Bank Conference on Development Economics, 2016